医療におけるAIのブームはこれまでに幾度か起きている。現在は、ブレイクスルーともいわれる、AIを用いた深層学習による画像認識が多くの病院で利用され始めた。さらに進化すれば、人間が見落としがちな病変や、診断が難しい病気に大きな効力を発揮する可能性があり、医師の確かな補佐役になると期待される。一方、学習内容に依存するため、学習データの偏りが結果に反映されるリスクがある。こうした課題を克服していければ、まったく異なるスタイルの医療が実現するかもしれない。